ストレスと自律神経活動の分析手法【数値解析法】
RRI時系列の用意
心電図からのRRI時系列データ生成 ／ RR間隔からのデータ補間 ／再サンプリング間隔 ／ 補間手法の差異が自律神経指標に及ぼす影響
パワースペクトル密度と自律神経バランス指標LF/HF
パワースペクトル密度とは ／パーセバル公式 ／ 自己相関関数とウィーナー・ヒンチン（Wiener Khintchine）の公式／ ピリオドグラム ／ パワースペクトルの単位
自己回帰モデル（AR法）とパワースペクトル密度 その１
ARモデルのパラメータ推定法
自己回帰モデルとは ／ 最尤法（さいゆうほう）・尤度（ゆうど）・対数尤度（たいすうゆうど） ／ ユールウォーカー（Yule Walker）法による自己回帰モデルの係数推定
自己回帰モデル（AR法）とパワースペクトル密度 その２
AICによるARモデルの次数決定法
ARモデル次数決定 赤池情報量基準（Akaike Infomation criterion, AIC） ／ AICによるARモデルの次数決定の実際 ／AICによる心拍変動時系列データのARモデル次数決定
自己回帰モデル（AR法）とパワースペクトル密度 その３
ARモデルのPSD計算法
ARモデルのインパルス応答表記 ／ ARモデルのパワースペクトル
心拍変動時系列とストレス指標の実際
ストレスの計測場面：生理検査実験／日常生活 ／ 運動・ストレス状態・リラックス状態 ／ 加齢・疾患による心拍変動の変化傾向 ／ ストレス指標計算のサンプルコード
心拍変動を利用した様々な自律神経機能指標
時間領域指標・周波数領域指標 ／ ローレンツプロット